Como ya comentamos en nuestro anterior post sobre el crecimiento del sector tecnológico, hoy en día es habitual encontrar noticias sobre Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en todos los medios. Esto confirma una realidad clara: muchas de las soluciones del futuro en distintos sectores estarán basadas en estas tecnologías.
De cara a 2023, se prevé un crecimiento sostenido del desarrollo tecnológico en España, impulsado por la facturación con la que cerró el sector TIC en 2022. Este sector representa ya un impacto directo o indirecto del 22 % del PIB español, manteniendo una tendencia alcista desde 2020, tras el inicio de la pandemia.
El área de Recursos Humanos ha sido una de las más beneficiadas por este avance tecnológico, especialmente en lo que respecta a los procesos de recruiting y selección de personal, donde la automatización y el análisis de datos han transformado la forma de atraer y evaluar talento en todas las áreas profesionales.
Además, según datos publicados por La Vanguardia, el volumen de empleos digitales en España acumulado en los últimos cinco años ha crecido casi un 30 %, alcanzando cifras históricas que se mantienen desde la pandemia.
Diferencia entre Inteligencia Artificial y Machine Learning
La Inteligencia Artificial busca que las máquinas actúen de forma similar a los seres humanos, imitando procesos como el razonamiento, la toma de decisiones o el análisis de información.
Por su parte, el Machine Learning se centra en que las máquinas aprendan por sí mismas a partir de datos, patrones y experiencias previas, sin necesidad de programación explícita para cada acción.
En resumen:
-
El Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial.
-
La IA engloba comportamientos “inteligentes”.
-
El ML permite que esos comportamientos mejoren con el tiempo.
A simple vista, esta combinación tiene el potencial de revolucionar cualquier sector, y el recruiting no es la excepción.
¿Cómo se aplica la Inteligencia Artificial en el recruiting?
La mayoría de soluciones basadas en IA aplicadas al recruiting persiguen un mismo objetivo: optimizar la criba y evaluación de candidatos. Actualmente, destacan tres grandes aplicaciones:
1. Chatbots en procesos de selección
Permiten interactuar en tiempo real con los candidatos para:
-
Resolver dudas frecuentes
-
Precalificar perfiles
-
Recoger información clave de forma automatizada
Esto mejora la experiencia del candidato y reduce la carga operativa de los equipos de RRHH.
2. Applicant Tracking Systems (ATS)
Los ATS facilitan la gestión integral de los procesos de selección, incluyendo:
-
Seguimiento de candidaturas
-
Filtrado automático de CV por palabras clave
-
Organización de entrevistas y evaluaciones
Son una pieza clave en los procesos de recruiting modernos.
3. Matching inteligente
El matching permite conectar vacantes con candidatos que todavía no han aplicado, analizando compatibilidades entre:
-
Experiencia
-
Habilidades
-
Trayectoria profesional
-
Expectativas
Esta tecnología es especialmente útil para acceder a talento pasivo, uno de los mayores retos actuales del mercado laboral.
¿Cómo aplica la Inteligencia Artificial Boomerang Intelligence?
En Boomerang Intelligence utilizamos inteligencia artificial aplicada al matching para optimizar los procesos de recruiting en todas las verticales profesionales, incluyendo:
-
Tech / IT
-
Marketing
-
Sales
-
Finance
-
Legal
-
Recursos Humanos
-
Operaciones y muchas más
Nuestra tecnología analiza cada vacante y, mediante algoritmos basados en Machine Learning, selecciona a los recruiters más adecuados para trabajar cada posición según su experiencia, especialización y resultados previos.
De este modo, garantizamos procesos más rápidos, precisos y alineados con las necesidades reales de cada empresa, independientemente del área o sector.
Conclusión
La combinación de Inteligencia Artificial, Machine Learning y recruiting especializado está transformando la forma en la que las empresas encuentran talento. Estas tecnologías no sustituyen el criterio humano, sino que lo potencian, permitiendo decisiones más informadas, objetivas y eficientes.
Si quieres conocer mejor cómo funciona nuestra plataforma y por qué cada vez más empresas confían en este modelo, te invitamos a leer nuestro post:
¿Por qué encontrar talento a través de Boomerang Intelligence?
